فيعصرالبياناتالضخمة،أصبحفهمالاحتمالاتوالإحصاءأمرًاحيويًالاتخاذقراراتمدعومةبالأدلة.سواءكنتتعملفيمجالالتمويل،الطب،التسويق،أوحتىألعابالفيديو،فإنهذهالمفاهيمتساعدكعلىتفسيرالأنماطوالتنبؤبالنتائج.شرحأساسياتالاحتمالاتوالإحصاءفيتحليلالبيانات
ماهيالاحتمالات(Probability)؟
الاحتمالاتهيمقياسرياضييُستخدملتقديرفرصةحدوثحدثمعين،وتتراوحقيمتهابين0(استحالةالحدوث)و1(حدوثمؤكد).علىسبيلالمثال:
- احتمالظهورصورةعندرميعملةمعدنية=0.5
- احتمالظهورالرقم6عندرميحجرالنرد=1/6≈0.1667
أنواعالاحتمالات:
- الاحتمالالنظري:يعتمدعلىالمنطقالرياضي(مثلرميالعملة).
- الاحتمالالتجريبي:يعتمدعلىالتجاربوالملاحظات(مثلنسبةالنجاحفياختبارما).
- الاحتمالالشخصي:يعتمدعلىالتقديرالذاتي(مثلتوقعهطولالمطر).
ماهوالإحصاء(Statistics)؟
الإحصاءهوالعلمالذييجمع،يحلل،يفسر،ويعرضالبياناتلاستخلاصاستنتاجاتذاتمعنى.ينقسمإلىنوعينرئيسيين:
- الإحصاءالوصفي:يلخصالبياناتباستخدام:
- المتوسطالحسابي(Mean)
- الوسيط(Median)
الانحرافالمعياري(StandardDeviation)
شرحأساسياتالاحتمالاتوالإحصاءفيتحليلالبياناتالإحصاءالاستدلالي:يستخدمالعيناتلاستنتاجخصائصالمجتمعالأكبر،مثل:
شرحأساسياتالاحتمالاتوالإحصاءفيتحليلالبيانات- اختباراتالفرضيات
- فتراتالثقة
العلاقةبينالاحتمالاتوالإحصاء
بينماتركزالاحتمالاتعلىالتنبؤبالأحداثالمستقبليةبناءًعلىنماذجرياضية،يعتمدالإحصاءعلىتحليلالبياناتالسابقةلاتخاذقرارات.معًا،يشكلانأساسًاقويًالـ:
شرحأساسياتالاحتمالاتوالإحصاءفيتحليلالبيانات- تعلمالآلة(MachineLearning)
- الذكاءالاصطناعي
- التحليلالمالي
مثالتطبيقي:
إذاكان5%منالسكانمصابينبمرضما،واختبارالكشفعنهدقته90%،فمااحتمالأنيكونالشخصمصابًاإذاجاءتنتيجتهإيجابية؟هنانستخدمنظريةبايزلحسابالاحتمالالشرطي.
شرحأساسياتالاحتمالاتوالإحصاءفيتحليلالبياناتالخلاصة
الاحتمالاتوالإحصاءليسامجردنظرياتأكاديمية،بلأدواتعمليةتُستخدميوميًافيتحسينالأعمال،الأبحاثالطبية،وحتىفيحياتناالشخصية.بفهمهاجيدًا،يمكنكتحويلالبياناتإلىرؤىقابلةللتنفيذ!
شرحأساسياتالاحتمالاتوالإحصاءفيتحليلالبيانات"بدونالبيانات،أنتمجردشخصآخرلديهرأي."—إدواردديمينغ
شرحأساسياتالاحتمالاتوالإحصاءفيتحليلالبيانات